AI活用の検知警報システムによる庫内事故防止策

指差し呼称を音声で指示

倉庫などの物流現場では、従業員の安全確保や物損事故の防止を目的に、作業スタッフの歩行路やフォークリフトの走行路を確保するとともに、通行ルールを規定しているケースがほとんどです。それでもラック（棚）に段積みされたパレット荷物などが視覚を遮って死角となったり、慣れによって日々の行動に対する注意力が欠如してしまったりすることで、スタッフ同士やスタッフとフォークリフト、フォークリフト同士の衝突事故などが発生することがあります。

当社では、こうした人身・物損事故をなくすため、AIを活用した検知・警報システム「庫内安全支援AIシステム」を開発・導入しました。作業スタッフやフォークリフトが行き交う倉庫内の天井部分に複数台のカメラを設置し、作業スタッフやフォークリフトの行動を画像データとして収集してその行動パターンをAIが学習。蓄積・解析したデータに基づき、庫内で発生する不安全行為を検知し、作業スタッフやフォークリフトの運転手にアラーム（警告）を発したりすることで、事故を未然に防ぐという仕組みです。

例えば、庫内の主要交差点（通路が交わる場所）の天井に設置したカメラを通じて、「庫内安全支援AIシステム」が作業員やフォークリフトの動きを探知。スピーカーで指差しをしていない作業員に「指差し呼称」をするように音声で指示したり、プロジェクターで「止まれ」標識を床部分に投影して一時停止を促したりすることが可能になります。

「庫内安全支援AIシステム」構成図

安全行動の実施率が大幅アップ

現在、当社では、南関東支店・川崎倉庫、北関東支店・柏本部倉庫の２拠点で「庫内安全支援AIシステム」を活用しています。導入前、交差点における安全行動（指差し呼称・一時停止）の実施率は約30％にとどまっていましたが、導入後には約80％まで引き上げることに成功しました。庫内では、倉庫内安全パトロール担当者に代わって、同システムが休みなく不安全行為を監視できるようになったほか、音声による指示などによって、交差点を安全に通過するための手順を作業スタッフやフォークリフト運転手に意識させられるようになりました。

「庫内安全支援AIシステム」導入前後の安全行動実施率比較

※歩行者・フォーク共にAI導入前は18日間、導入後は35日間の行動ログの平均値