倉庫状況の可視化による在庫削減

柔軟性のあるサプライチェーン管理が可能に

例えば、中部エリアの物流拠点で管理している家電製品については、製品ごとに出荷台数と在庫台数のデータを基にPQ（Product-Quantity）分析を実施。出荷実績に対して在庫が多すぎるといった異常値が発生していないかをモニタリングしています。異常値が検出された場合には、その当該製品に対して「在庫流動曲線分析」を行い、入出荷の数量・回数、在庫保有日数の推移などのデータを抽出し、お客様にフィードバックします。

こうした分析データをお客様に提供しているのは、現状を把握してもらうことだけが目的ではありません。分析結果を生産計画の見直しなどに役立ててもらうためです。市場での売れ行き（出荷）に対して在庫が過多の状態にあるなら、早めに生産にブレーキ（つくりすぎの解消）を掛ければ、将来の不良在庫（死に筋在庫）の発生を防ぐことができます。また、在庫が減れば、倉庫保管スペースの効率化にもつながります。

モノが実際にどのように動いているかといった“ロジ情報”を継続的に監視し、お客様の生産部門など上流工程にリアルのデータを常にフィードバックしていく。それによって、お客様は迅速な生産調整を実行できるなど柔軟性のあるサプライチェーン管理が可能になります。

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